Motion Repair

Motion Repair 是由 FourBunny / JOKER141 制作的 MiniMax H3 通用动作连续性修复 LoRA，原始名称为 BUNNY General Motion Continuity Repair。

它主要用于改善 MiniMax H3 视频生成过程中短暂出现的动作断裂、异常慢动作、肢体轨迹不自然、动作衔接缺失以及人物交互不连贯等问题。

与单纯增强动态幅度的 LoRA 不同，Motion Repair 更偏向于修复动作连续性与协调性：当原始生成结果整体已经不错，但某几个动作节点突然“掉链子”时，它可以帮助动作链条更加完整、自然，并提升复杂动作对 Prompt 的遵循程度。

适用于：

• 跑步、行走等连续人体运动
• 体育、舞蹈、翻滚、跳跃等高动态场景
• 多人物互动与肢体接触
• 战斗、格斗与武器动作
• 动作顺序较复杂、容易出现衔接异常的视频

推荐用法

单独使用

推荐 LoRA Strength：

≈ 0.9

适合直接改善 H3 原生生成中的动作连续性、异常慢动作、动作遗漏以及动作 Prompt 遵循问题。

搭配 Combat LoRA

Stage 1 推荐：

0.5–0.7

Combat LoRA 可以负责增强动作速度、力度与打击感，而 Motion Repair 主要负责修正动作衔接、身体协调和交互逻辑。复杂动作可以适当提高 Motion Repair 权重，但过高可能开始重构整体动作节奏、改变画面表现，甚至影响生成音频。

Stage 2 / 二采

推荐：

0.2–0.3

二采权重不建议过高，否则可能使动作过度稳定，降低原本的速度感、动作幅度和冲击力。

Trigger Word

可选触发词：

bunny_crisp_motion

该 Trigger Word 不是必须使用的。作者说明它主要用于明确标识 LoRA，正常情况下不填写也可以生效。

可以根据具体 Workflow 分别测试添加和不添加 Trigger Word 的效果。

推荐采样设置

作者特别指出，Sampler / Scheduler 的选择会明显影响该 LoRA 的效果和画面清晰度。

推荐以下两组配置：

Option A

Sampler: res_multistep
Scheduler: simple

Option B

Sampler: euler
Scheduler: beta

如果加载 LoRA 后出现画面偏糊、动作表现不够清晰等情况，可以优先检查 Sampler / Scheduler，而不是直接提高 LoRA Strength。

使用提示

Motion Repair 并不是一个简单的“动态增强开关”。

如果 H3 原本生成的动作已经十分自然，加载该 LoRA 后的差异可能并不明显；它更适合用于处理原版生成中短暂出现的动作异常，例如突然减速、动作缺失、肢体轨迹异常或人物交互断裂。

因此建议根据具体生成场景调整权重，而不是始终使用高 Strength。

模型信息

Base Model: MiniMax H3
Type: LoRA
Format: SafeTensor / BF16
Rank: 16
Trigger Word: bunny_crisp_motion（Optional）
Creator: FourBunny / JOKER141
Original Model: BUNNY General Motion Continuity Repair

原始来源

Civitai:
BUNNY General Motion Continuity Repair — FourBunny
https://civitai.com/models/2890788

Hugging Face:
JOKER141 / MiniMax-H3-General-Motion-Continuity-Repair
https://huggingface.co/JOKER141/MiniMax-H3-General-Motion-Continuity-Repair

作者的 Hugging Face 主页：
https://huggingface.co/JOKER141

原模型还提供了 Example Workflow.json，可用于参考 MiniMax H3 + Motion Repair LoRA 的 ComfyUI 工作流配置。